Le aziende hanno spesso un grosso problema. Anche se hanno a disposizione tutti i dati necessari, di solito sono distribuiti tra molte fonti di dati diverse. Ci sono dati nel sistema CRM, dati provenienti dal traffico web e dal software di marketing, dati provenienti dai sistemi di vendita o dalle applicazioni dei clienti e molto altro ancora. A fini di analisi, tuttavia, ha senso riunire tutti questi dati. Questo può essere un lavoro lungo e impegnativo per gli ingegneri dei dati e gli sviluppatori.
Secondo uno studio del 2020, quasi due terzi delle aziende utilizzano già l'integrazione dei dati. La utilizzano per migliorare l'efficienza operativa. Quasi il 60% delle aziende la utilizza anche per velocizzare le analisi. La standardizzazione delle fonti di dati è molto importante per le aziende. Questo migliora il flusso di lavoro in molte aree.
Che cos'è l'integrazione dei dati?
Figura 1: In particolare nel settore dell'e-commerce, le aziende si trovano di fronte a un'enorme quantità di dati. Se volete rimanere competitivi, avete bisogno di aiuto per raccogliere e analizzare questi dati. Pixabay © preis_king (CC0 Pubblico dominio)
L'integrazione dei dati non è solo la semplice fusione in un'unica vista di dati archiviati in sistemi diversi. Durante il processo di integrazione dei dati, i dati vengono incorporati in un sistema di destinazione, puliti e trasformati in base al sistema di destinazione. Alla fine, sono disponibili informazioni significative.
Grazie alle moderne tecnologie cloud e big data, le aziende si trovano di fronte a una marea ingestibile di informazioni che possono essere analizzate efficacemente solo con l'aiuto di un'integrazione professionale dei dati. Nelle aziende moderne, la competitività e il processo decisionale si basano sui dati. Per loro, l'integrazione dei dati è essenziale.
Non esiste ancora un approccio standardizzato e universale all'integrazione dei dati. Tuttavia, alcuni elementi si ripetono continuamente, come la rete con le varie fonti di dati, un server master con i client. Durante l'integrazione dei dati, il client invia ripetutamente richieste al server master. Il master server prende i dati necessari per le richieste dalle varie fonti di dati e li standardizza in modo che sia possibile un'ulteriore elaborazione. Di norma, gli specialisti dell'integrazione dei dati complessi si occupano di queste soluzioni di integrazione dei dati.
Quali problemi tecnologici risolve l'integrazione dei dati?
Big data è sinonimo di insiemi di dati grandi e molto complessi provenienti da fonti molto diverse. Il grande volume rende la gestione dei big data lunga e faticosa. Questi processi possono essere semplificati con speciali piattaforme di integrazione dei dati. Le informazioni raccolte diventano più facili da comprendere.
- Problema dei silos di dati
Figura 2: Se tutti i membri di un team, in un'azienda, possono accedere sempre allo stesso database, il lavoro diventa molto più efficiente. Pixabay © ronaldcandonga (CC0 Pubblico dominio)
I silos di dati si formano sempre quando molte informazioni sono archiviate in luoghi diversi. Ciò è tipico quando sono ancora in uso sistemi legacy o software correlati. Anche i reparti aziendali che non comunicano tra loro possono creare dei silos di dati.
Questi silos di dati possono essere evitati con strumenti di integrazione dei dati appropriati. Questi sistemi aiutano a trasferire i dati dai sistemi più vecchi a quelli nuovi e a renderli disponibili. Il processo di integrazione dei dati supporta il sistema in tutte le funzioni, poiché tutti i team e i sistemi devono consolidare i dati.
- Problema dell'integrazione semantica
Se sono disponibili più fonti di dati, le aziende possono avere problemi semantici e duplicati. Ad esempio, due file contengono le stesse informazioni. Tuttavia, sono disponibili in formati diversi. Un'applicazione di integrazione dei dati è in grado di riconoscere le variazioni e rimuovere i duplicati. Alla fine, esiste un'unica fonte di dati.
- Problema di accessibilità
I processi di integrazione dei dati creano fonti di dati centralizzate nelle aziende. Ciò significa che tutti gli stakeholder di un'azienda possono sempre accedere alle stesse informazioni. In questo modo si riducono i tempi di attesa quando si richiedono dati. Allo stesso tempo, i partecipanti fanno meno domande perché hanno a disposizione tutti i dati o possono trovarli da soli.
Valore aggiunto grazie all'integrazione dei dati
L'integrazione dei dati è molto utile anche quando si tratta di applicazioni e processi aziendali, parola chiave Business Intelligence (BI). Le aziende utilizzano la BI per analizzare i dati aziendali critici. Questo aiuta i manager a sviluppare strategie e a ottenere informazioni sull'intera attività. Tuttavia, per poter funzionare, le applicazioni di business intelligence hanno bisogno di un database standardizzato, che può essere ottenuto solo attraverso l'integrazione dei dati. Durante il processo di integrazione dei dati, tutti i dati vengono puliti, preparati e standardizzati. In questo modo si garantisce che tutti i report contengano dati accurati, corretti e affidabili.
I manager delle aziende devono prendere molte decisioni ogni giorno. Le buone decisioni si basano su informazioni accurate e complete. L'integrazione dei dati può aiutare nel processo decisionale, perché contribuisce a garantire che i manager siano pienamente informati.
L'integrazione dei dati fornisce alle aziende anche importanti informazioni sui clienti. Le aziende ottengono una visione molto più approfondita del comportamento d'acquisto dei loro clienti. Ciò consente alle aziende non solo di migliorare il servizio clienti, ma anche di allineare il servizio clienti e le vendite alle preferenze dei clienti.
Nella pianificazione della liquidità, le integrazioni possono garantire che le informazioni rilevanti per la liquidità provenienti dai sistemi a monte siano integrate nella pianificazione. COMMITLY offre integrazioni dirette, una connessione tramite Zapier e un'API aperta diretta a questo scopo.
